Machine Learning vs Human Learning

Jaak Henno, Hannu Jaakkola, Jukka Mäkelä

Tutkimustuotokset: Kirjoitus kirjassa/raportissa/konferenssijulkaisussaKonferenssiartikkeliTieteellinenvertaisarvioitu

3 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Machine Learning (ML) is a technology to make messages created by humans (, images, speech etc.) more understandable for computers so that they could better answer humans' queries and needs when recalling this information. Here is considered the ML sub-area - Natural Language Processing (NLP) and presented examples of its methods using corpuses created from MiproCE presentations.

Alkuperäiskielienglanti
OtsikkoMIPRO 2021 - 44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology
ToimittajatMarco Koricic, Karolj Skala, Zeljka Car, Marina Cicin-Sain, Snjezana Babic, Vlado Sruk, Dejan Skvorc, Slobodan Ribaric, Bojan Jerbic, Stjepan Gros, Boris Vrdoljak, Mladen Mauher, Edvard Tijan, Tihomir Katulic, Juraj Petrovic, Tihana Galinac Grbac, Nikola Filip Fijan, Vera Gradisnik
KustantajaIEEE
Sivut542-548
Sivumäärä7
ISBN (elektroninen)978-953-233-101-1
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Vertaisarvioitu artikkelil konferenssijulkaisussa
Tapahtuma44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology, MIPRO 2021 - Opatija, Kroatia
Kesto: 27 syysk. 20211 lokak. 2021

Konferenssi

Konferenssi44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology, MIPRO 2021
Maa/AlueKroatia
KaupunkiOpatija
Ajanjakso27.09.202101.10.2021

Tieteenala

  • Tietojenkäsittely- ja informaatiotieteet

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Machine Learning vs Human Learning'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Viite tähän julkaisuun